背景削除APIを比較：入力方法、上限、選び方

背景削除APIは、遠くから見るとどれも似ています。APIキーを付けて画像をPOSTすると、切り抜きが返ってきます。本当に重要な違いは、実際に組み込んでみて初めて見えてきます。画像はどう送るのか。どの形式で返ってくるのか。入力はどこまで大きくできるのか。処理に時間がかかる画像はどうなるのか。そして、提供元がプランを変えたとき、自分の連携はどうなるのか。

このガイドでは、開発者が今使っている6つの選択肢を比較します。remove.bg（とLeonardo.Aiにある後継）、Photoroom、Clipdrop、Picsart、rembgでのオープンソースモデルのセルフホスト、そしてremovebackground.devです。以下の情報はすべて各提供元の公式ドキュメントに基づき、2026年10月に確認したもので、出典にリンクを載せています。ドキュメントに記載がない項目は、推測せずに表にそう書いています。料金はあえて載せていません。頻繁に変わるうえ、確かめられる確実な場所は各社の料金ページだけだからです。

比較表

目立つ点が2つあります。1つ目は、入力方法の違いが思ったより大きいことです。Photoroomの背景削除エンドポイントはファイルとbase64を受け付けますがURLは不可、Clipdropはファイルのアップロードしか記載がなく、Picsartとremove.bgはファイルとURLを受け付けます。画像がすでにCDNにあるなら、URL入力でダウンロードと再アップロードの手間を省けます。2つ目は、サイズ上限の単位がばらばら（ファイルサイズ、メガピクセル、長辺のピクセル数）なことです。自分の画像に当てはまる単位で確認しましょう。

remove.bgと、Leonardo.Aiへの移行

remove.bgはこの中で最も実績が長く、多くのツールやプラグインがこのAPIの上に作られてきました。エンドポイントはimage_fileかimage_urlを受け付け、X-Api-Keyヘッダーで認証し、PNG、JPG、WebP、またはカラー画像と別のアルファマットを含むZIP（自分で合成する）を返します。ドキュメントによると、出力はJPG、WebP、ZIPで50メガピクセルまで、PNGで10メガピクセルまでです。既定のレート制限は1分あたり500枚で入力サイズに応じて換算され、超えるとHTTP 429が返ります。課金はクレジット制で、毎月いくらかの無料呼び出しがあります。

大きなニュースは、セルフサーブAPIの終了です。remove.bgの運営元は、単体のremove.bgサイトとセルフサーブAPIが2026年12月1日09:00（CET）に終了し、背景削除はLeonardo.Ai（Canvaグループ）に移ると発表しました。remove.bgのAPIページ自体にも、2026年12月1日から背景削除はLeonardo.Aiに移ると書かれています。移行はキーを差し替えるだけでは済みません。LeonardoのAPIはBearerトークン、別のエンドポイント、JSONのリクエストボディを使い、画像はアップロード済み画像のID、URL、base64のいずれかで渡します。

Leonardoのremove-bgモデルには、単一画像向けに推奨される同期エンドポイントがあり、結果URLかbase64データを含むJSONを返し、約27秒でタイムアウトします。バッチや大きな画像向けの非同期エンドポイントは生成IDを返し、ポーリングかWebhookで結果を受け取ります。出力はPNG、JPG、WebPで、PNGは10メガピクセルまでです。それ以上で透過が必要な場合、LeonardoのドキュメントはWebPを勧めています。

既存のremove.bgのコードをそのまま使いたい場合、removebackground.devはhttps://removebackground.dev/v1.0/removebgでremove.bg互換のエンドポイントを提供しています。remove.bgのパラメーター名と同じX-Api-Keyヘッダーを受け付けるので、変更はエンドポイントのURLとキーだけです。移行ガイドに、対応しているオプションとレスポンスの違いをまとめています。

Photoroom

Photoroomは専用のRemove Background API（POST /v1/segment）と、より幅広いImage Editing APIを提供しています。背景削除エンドポイントは、画像をマルチパートのimage_fileアップロードか、JSONボディ内のbase64（image_file_b64、data:接頭辞なし）で受け取ります。URLは受け付けません。Photoroomのドキュメントは、先に画像をダウンロードするか、URLオプションがあり課金体系の異なるImage Editing APIを使うよう勧めています。

PNG、JPEG、WebP、HEICを受け付け、PNG（既定）、JPG、WebPを返します。ファイルは50 MB、長辺6,000ピクセルまでで、パフォーマンスのためには25メガピクセルが推奨です。既定のレート制限は1分あたり60枚で、超えると429が返ります。キーの先頭にsandbox_を付けると有効になるサンドボックスモードでは、テスト用に透かし入りの結果が返ります。呼び出しごとに課金されます。現在の料金はPhotoroomの料金ページで確認してください。

Clipdrop

Clipdropの背景削除APIは現在Jasperの一部で、image_fileを付けたマルチパートのPOST 1回で使えます。PNG、JPG、WebPを30 MB、25メガピクセルまで受け付け、入力と同じサイズの画像を返します。既定はPNGで、acceptヘッダーで指定すればWebPかJPGになります。成功した呼び出し1回で1クレジットを使い、残高はx-remaining-creditsヘッダーで返ります。既定の上限はキーごとに1分あたり60リクエストです。

開発用には、ログイン後に100件の無料クレジットを受け取れます。URLとbase64の入力は記載がないので、ファイルをアップロードする前提で考えましょう。

Picsart

PicsartのエンドポイントはPOST https://api.picsart.io/tools/1.0/removebgで、キーはX-Picsart-API-Keyに入れます。ファイル（image）か公開されているimage_urlを受け付け、入力形式はこの中で最も幅広く、JPG、PNG、WebP、TIFF、BMP、MPO、MJPEG、HEICに100 MBまで対応します。出力はPNG、JPG、WebPから選べ、切り抜きかマスクを選べるほか、差し替え用の背景画像も指定できます。

ほかと違い、Picsartは画像そのものではなく結果のURLを含むJSONを返し、結果は24時間取得できます。画像ごとにリクエストが1回増えますが、リンクを渡すだけでよい場合には便利です。レート制限の数値は公開されていません。レスポンスにはX-Picsart-Ratelimit-*ヘッダーが付き、超えると429が返ります。

セルフホスト：rembgとBiRefNet

rembgはMITライセンスのツールで、オープンソースの背景削除モデルをPythonライブラリ、CLI、HTTPサーバー、Dockerコンテナとして動かせます。rembg s --port 7000でサーバーが起動し、POST /api/removeはアップロードされたファイルを、GET /api/remove?url=...はURLから取得した画像を処理します。Python 3.11から3.13が必要で、CPU、NVIDIAのGPU（CUDA）、AMDのGPU（ROCm）で動きます。

ソフトウェアは無料ですが、ハードウェアは自分で運用し費用を払います。また、モデルのライセンスはrembg自体のライセンスとは別です。既定のモデルであるBRIAのRMBG-2.0は、商用利用に有料の契約が必要です。BiRefNetはrembgではbirefnet-generalなどのバリエーションとして使え、MITライセンスです。制約の少ないライセンスで、柔らかく整った輪郭がほしいときによく選ばれます。セルフホストが向いているのは、画像を自社のインフラの外に出せないとき、空いているGPUがすでにあるとき、または処理量が多く画像ごとの課金よりサーバーのほうが安くなるときです。Pythonでの一括処理ガイドでは、rembgのセットアップ、モデルの選び方、再開できるスクリプトを解説しています。

removebackground.dev

これは私たちのAPIなので、売り込み抜きで機能だけを説明します。POST https://removebackground.dev/v1/removeはx-api-keyヘッダーで認証し、マルチパートのimage_file、JSONのimage_url、image_file_b64のbase64、または画像の生バイトを受け付けます。JPG、PNG、WebPを25 MBまで受け付け、PNG、JPG、WebPを返します。透過した切り抜き、単色の背景、アルファマスクから選べ、サイズはプレビューからフル解像度まで、被写体に合わせたトリミングも可能です。

ほとんどの画像は同じレスポンスで返ります。約55秒を超える場合、APIは202とジョブIDを返すので、再アップロードせずにポーリングします。POST /v1/batchは最大100件の画像URLを1つのジョブとしてキューに入れます。Idempotency-Keyヘッダーを使えばリトライで二重課金されず、既定のレート制限は1分あたり60リクエスト、仕様はOpenAPI 3.1で公開しています。新規アカウントには50件の無料クレジットが付き、成功した画像1枚につき1クレジット、失敗した画像は無料で、結果は48時間後に削除されます。

最小限のリクエスト

上のAPIはどれも同じ形をしています。これはremovebackground.devへの1回の呼び出しで、透過PNGを保存します。

curl -f -X POST https://removebackground.dev/v1/remove \
  -H "x-api-key: $REMOVEBG_API_KEY" \
  -F image_file=@photo.jpg \
  -F format=png \
  -o no-bg.png

-fを付けると、JSONのエラー本文をno-bg.pngとして保存する代わりに、cURLがエラーで終了します。本番では、202のステータスも確認しましょう。その場合、本文は画像ではなくジョブIDです。Photoroom、Clipdrop、remove.bgも同じ形で、マルチパートのimage_fileフィールドとAPIキーのヘッダーを使い、URLだけが違います。Picsartはimage_fileの代わりにimageを使い、結果へのリンクを含むJSONを返します。

選び方

機能の一覧ではなく、自分の条件から考えましょう。

• 画像がすでにオンラインにある。 URL入力のあるAPIを選びます。remove.bg（2026年12月1日まで）、Picsart、Leonardo.Ai、removebackground.dev、またはセルフホストのrembgサーバーです。PhotoroomのsegmentエンドポイントやClipdropでは、ダウンロードして再アップロードすることになります。
• ブラウザやモバイルアプリからbase64で受け取る。 Photoroom、Leonardo.Ai、removebackground.devはそのまま受け付けます。
• 入力がiPhoneのHEICやTIFF。 PhotoroomとPicsartはHEICに対応し、PicsartはTIFFとBMPも受け付けます。それ以外では先に変換しましょう。
• とても大きな出力が必要。 正確な上限を確認しましょう。remove.bgはJPGとWebPで50 MPまで、Photoroomは長辺6,000 pxまで、Clipdropは25 MPまでです。
• 一度に数千枚を処理する。 レート制限とバッチ対応を確認しましょう。バッチエンドポイントや、ポーリングやWebhookを使う非同期ジョブがあれば、数百の並列接続を管理せずに済みます。
• 既存のremove.bg連携がある。 2026年12月1日までに決めましょう。Leonardo.AiのAPI向けに書き直すか、別の提供元向けに書き直すか、remove.bg互換のエンドポイントにコードを向けるかです。
• 画像を自社のサーバーから出せない。 用途に合うライセンスのモデルでrembgをセルフホストし、GPUと保守の費用を見込みましょう。
• 自分の画像での品質。 これはどの表にも答えがありません。代表的な画像20から50枚（髪の毛、ガラス、白い背景の白い商品、コントラストの低いもの）を候補の上位2、3社で処理し、暗い背景と明るい背景で100%に拡大して比べましょう。

どれを選ぶにしても、APIキーはサーバーに置き、ブラウザやアプリのコードには入れないでください。また、結果は受け取ったらすぐ保存しましょう。1、2日で削除する提供元がいくつかあります。