બેકગ્રાઉન્ડ રિમૂવલ API ની સરખામણી: ઇનપુટ, લિમિટ અને કેવી રીતે પસંદ કરવું

દૂરથી જુઓ તો મોટાભાગની બેકગ્રાઉન્ડ રિમૂવલ API એકસરખી લાગે છે: તમે API કી સાથે એક ઇમેજ POST કરો અને કટઆઉટ પાછું મળે. ખરો ફરક ત્યારે દેખાય છે જ્યારે તમે કોઈ એક પર કંઈક બનાવો. ઇમેજ મોકલવી કેવી રીતે? કયા ફોર્મેટ પાછા આવે? ઇનપુટ કેટલું મોટું હોઈ શકે? કોઈ ઇમેજમાં વાર લાગે તો શું થાય? અને પ્રોવાઇડર પોતાના પ્લાન બદલે ત્યારે તમારા ઇન્ટિગ્રેશનનું શું થાય?

આ ગાઇડ છ વિકલ્પોની સરખામણી કરે છે જે ડેવલપર્સ આજે વાપરે છે: remove.bg (અને Leonardo.Ai પર તેનો અનુગામી), Photoroom, Clipdrop, Picsart, rembg સાથે ઓપન-સોર્સ મોડેલ જાતે હોસ્ટ કરવું, અને removebackground.dev. નીચેની દરેક વિગત દરેક પ્રોવાઇડરના પોતાના ડોક્યુમેન્ટેશનમાંથી લીધી છે, ઑક્ટોબર 2026 માં તપાસી છે અને સોર્સમાં લિંક કરી છે. જ્યાં કોઈ પ્રોવાઇડરના ડૉક્સ કંઈ જણાવતા નથી, ત્યાં ટેબલ અનુમાન કરવાને બદલે એ જ લખે છે. કિંમતો જાણીજોઈને છોડી દીધી છે: તે વારંવાર બદલાય છે, અને તેને તપાસવાની એકમાત્ર ભરોસાપાત્ર જગ્યા દરેક પ્રોવાઇડરનું પ્રાઇસિંગ પેજ છે.

સરખામણીનું ટેબલ

બે વાત ધ્યાન ખેંચે છે. પહેલી, ઇનપુટના વિકલ્પો ધાર્યા કરતાં વધુ અલગ છે: Photoroom નું બેકગ્રાઉન્ડ રિમૂવલ એન્ડપોઇન્ટ ફાઇલ કે base64 લે છે પણ URL નહીં, Clipdrop ફક્ત ફાઇલ અપલોડ જણાવે છે, અને Picsart અને remove.bg ફાઇલ કે URL લે છે. તમારી ઇમેજ પહેલેથી કોઈ CDN પર હોય તો URL ઇનપુટથી ડાઉનલોડ કરીને ફરી અપલોડ કરવાનું એક પગલું બચી જાય છે. બીજી, સાઇઝ લિમિટ અલગ અલગ એકમમાં જણાવી છે (ફાઇલ સાઇઝ, મેગાપિક્સેલ, સૌથી લાંબી બાજુના પિક્સેલ), તેથી તમારી ઇમેજને જે એકમ લાગુ પડે તેની સાથે મેળવો.

remove.bg, અને તેનું Leonardo.Ai પર જવું

આ જૂથમાં remove.bg નો રેકોર્ડ સૌથી જૂનો છે, અને ઘણાં ટૂલ અને પ્લગઇન તેની API પર બન્યાં છે. તેનું એન્ડપોઇન્ટ image_file કે image_url લે છે, X-Api-Key હેડરથી ઓથેન્ટિકેટ કરે છે, અને PNG, JPG, WebP કે એક ZIP પાછું આપે છે જેમાં એક કલર ઇમેજ અને અલગ આલ્ફા મેટ હોય છે, જે તમે જાતે જોડો છો. તેના ડૉક્સ JPG, WebP અને ZIP માટે 50 મેગાપિક્સેલ સુધી અને PNG માટે 10 મેગાપિક્સેલ સુધી આઉટપુટ જણાવે છે. ડિફોલ્ટ રેટ લિમિટ મિનિટે 500 ઇમેજ છે, જે ઇનપુટ સાઇઝ પ્રમાણે ઓછીવત્તી થાય છે, અને મર્યાદા ઓળંગો તો HTTP 429 મળે છે. બિલિંગ ક્રેડિટ આધારિત છે, અને દર મહિને કેટલીક કૉલ ફ્રી મળે છે.

મહત્વના સમાચાર સેલ્ફ-સર્વ API બંધ થવાના છે. remove.bg ના માલિકે જાહેર કર્યું છે કે અલગ remove.bg વેબસાઇટ અને સેલ્ફ-સર્વ API 1 ડિસેમ્બર 2026 ના રોજ 09:00 CET વાગ્યે બંધ થશે, અને બેકગ્રાઉન્ડ રિમૂવલ Leonardo.Ai (Canva ની એક કંપની) પર જશે. remove.bg નું API પેજ પણ હવે કહે છે કે 1 ડિસેમ્બર 2026 થી બેકગ્રાઉન્ડ રિમૂવલ Leonardo.Ai પર જાય છે. ત્યાં જવું ફક્ત કી બદલવા જેટલું સહેલું નથી: Leonardo ની API Bearer ટોકન, અલગ એન્ડપોઇન્ટ અને JSON રિક્વેસ્ટ બૉડી વાપરે છે, જેમાં ઇમેજ અપલોડ કરેલી ઇમેજની id, URL કે base64 તરીકે જાય છે.

Leonardo ના remove-bg મોડેલમાં એક sync એન્ડપોઇન્ટ છે, જે એકલી ઇમેજ માટે સૂચવાયું છે, જે પરિણામના URL કે base64 ડેટાવાળા JSON થી જવાબ આપે છે અને આશરે 27 સેકન્ડ પછી ટાઇમઆઉટ થાય છે, અને batch અને મોટી ઇમેજ માટે એક async એન્ડપોઇન્ટ છે જે generation id પાછી આપે છે, જેને તમે પોલ કરો કે વેબહુકથી મેળવો. આઉટપુટ PNG, JPG કે WebP છે, PNG વધુમાં વધુ 10 મેગાપિક્સેલ; તેથી ઉપર ટ્રાન્સપરન્સી જોઈએ તો Leonardo ના ડૉક્સ WebP સૂચવે છે.

તમે તમારો હાલનો remove.bg કોડ રાખવા માગતા હો, તો removebackground.dev https://removebackground.dev/v1.0/removebg પર remove.bg-કમ્પેટિબલ એન્ડપોઇન્ટ ચલાવે છે જે remove.bg ના પેરામીટર નામ અને એ જ X-Api-Key હેડર સ્વીકારે છે, તેથી બદલવાનું ફક્ત એન્ડપોઇન્ટ URL અને કી છે. માઇગ્રેશન ગાઇડ માં કયા વિકલ્પ સપોર્ટ થાય છે અને રિસ્પોન્સમાં શું ફરક છે તે આપ્યું છે.

Photoroom

Photoroom એક અલગ Remove Background API (POST /v1/segment) અને એક વિશાળ Image Editing API આપે છે. બેકગ્રાઉન્ડ રિમૂવલ એન્ડપોઇન્ટ ઇમેજ multipart image_file અપલોડ તરીકે કે JSON બૉડીમાં base64 તરીકે (image_file_b64, data: પ્રીફિક્સ વગર) લે છે. તે URL લેતું નથી; Photoroom ના ડૉક્સ પહેલાં ઇમેજ ડાઉનલોડ કરવાનું કે Image Editing API વાપરવાનું સૂચવે છે, જેમાં URL વિકલ્પ છે અને જેનું બિલિંગ અલગ છે.

તે PNG, JPEG, WebP અને HEIC સ્વીકારે છે, PNG (ડિફોલ્ટ), JPG કે WebP પાછું આપે છે, અને 50 MB સુધીની ફાઇલ અને સૌથી પહોળી બાજુએ 6,000 પિક્સેલ સુધીની છૂટ આપે છે, પરફોર્મન્સ માટે 25 મેગાપિક્સેલ સૂચવાયા છે. ડિફોલ્ટ રેટ લિમિટ મિનિટે 60 ઇમેજ છે, તેથી વધુ પર 429 મળે છે. સેન્ડબૉક્સ મોડ, જે તમારી કીની આગળ sandbox_ લગાવવાથી ચાલુ થાય છે, ટેસ્ટિંગ માટે વૉટરમાર્કવાળાં પરિણામ આપે છે. દરેક કૉલનું બિલ એક કૉલ તરીકે થાય છે; હાલના દર માટે Photoroom નું પ્રાઇસિંગ પેજ જુઓ.

Clipdrop

Clipdrop ની remove background API, જે હવે Jasper નો ભાગ છે, image_file સાથેનો એક જ multipart POST છે. તે 30 MB અને 25 મેગાપિક્સેલ સુધીની PNG, JPG અને WebP સ્વીકારે છે, અને ઇનપુટ જેટલાં જ માપની ઇમેજ પાછી આપે છે: ડિફોલ્ટમાં PNG, કે accept હેડરમાં માગો તો WebP કે JPG. દરેક સફળ કૉલમાં એક ક્રેડિટ વપરાય છે, અને બાકી બેલેન્સ x-remaining-credits હેડરમાં પાછું આવે છે. ડિફોલ્ટ લિમિટ દરેક કી માટે મિનિટે 60 રિક્વેસ્ટ છે.

ડેવલપમેન્ટ માટે, Clipdrop લૉગ ઇન કર્યા પછી 100 ફ્રી ક્રેડિટ ક્લેમ કરવા દે છે. URL અને base64 ઇનપુટ ડૉક્સમાં નથી, તેથી ફાઇલ અપલોડ કરવાની તૈયારી રાખો.

Picsart

Picsart નું એન્ડપોઇન્ટ POST https://api.picsart.io/tools/1.0/removebg છે, અને તમારી કી X-Picsart-API-Key માં જાય છે. તે એક ફાઇલ (image) કે એક પબ્લિક image_url લે છે, અને અહીં તેની ઇનપુટ ફોર્મેટની યાદી સૌથી લાંબી છે: JPG, PNG, WebP, TIFF, BMP, MPO, MJPEG અને HEIC, 100 MB સુધી. તમે PNG, JPG કે WebP આઉટપુટ અને કટઆઉટ કે માસ્ક પસંદ કરો છો, અને બદલે મૂકવા માટે બેકગ્રાઉન્ડ ઇમેજ પણ આપી શકો છો.

બીજાથી અલગ, Picsart ઇમેજને બદલે પરિણામના URL વાળા JSON થી જવાબ આપે છે, અને પરિણામ 24 કલાક ઉપલબ્ધ રહે છે. એટલે દરેક ઇમેજ પર એક વધારાની રિક્વેસ્ટ, પણ ફક્ત લિંક આગળ મોકલવી હોય તો અનુકૂળ છે. રેટ લિમિટ આંકડા તરીકે પ્રકાશિત નથી; રિસ્પોન્સમાં X-Picsart-Ratelimit-* હેડર આવે છે અને મર્યાદા ઓળંગો તો 429 મળે છે.

સેલ્ફ-હોસ્ટિંગ: rembg અને BiRefNet

rembg એક MIT-લાઇસન્સવાળું ટૂલ છે જે ઓપન-સોર્સ બેકગ્રાઉન્ડ રિમૂવલ મોડેલને Python લાઇબ્રેરી, CLI, HTTP સર્વર કે Docker કન્ટેનર તરીકે ચલાવે છે. rembg s --port 7000 એક સર્વર શરૂ કરે છે જ્યાં POST /api/remove અપલોડ કરેલી ફાઇલ સ્વીકારે છે અને GET /api/remove?url=... ફાઇલ જાતે લાવે છે. તેને Python 3.11 થી 3.13 જોઈએ, અને તે CPU, NVIDIA GPU (CUDA) કે AMD GPU (ROCm) પર ચાલે છે.

સોફ્ટવેર ફ્રી છે, પણ હાર્ડવેર તમે ચલાવો અને તેનો ખર્ચ તમે ભોગવો, અને મોડેલનાં લાઇસન્સ rembg ના પોતાના લાઇસન્સથી અલગ છે. ડિફોલ્ટ મોડેલ, BRIA નું RMBG-2.0, વ્યાવસાયિક ઉપયોગ માટે પેઇડ કરાર માગે છે. BiRefNet, જે rembg માં birefnet-general અને બીજા વેરિઅન્ટ તરીકે મળે છે, MIT-લાઇસન્સવાળું છે અને જ્યારે ખુલ્લું લાઇસન્સ અને નરમ, સરસ આકારની કિનારીઓ જોઈએ ત્યારે સામાન્ય પસંદગી છે. સેલ્ફ-હોસ્ટિંગ ત્યારે યોગ્ય છે જ્યારે ઇમેજ તમારા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની બહાર ન જવી જોઈએ, જ્યારે તમારી પાસે પહેલેથી ફાજલ GPU હોય, કે જ્યારે વૉલ્યુમ એટલું વધારે હોય કે ઇમેજ દીઠ બિલિંગ કરતાં સર્વર સસ્તું પડે. Python batch ગાઇડ rembg સેટઅપ, મોડેલની પસંદગી અને ફરી શરૂ થઈ શકે તેવી સ્ક્રિપ્ટ પગલાવાર સમજાવે છે.

removebackground.dev

આ અમારી API છે, તો સેલ્સ પિચ વગર કહીએ કે તે શું કરે છે. x-api-key હેડર સાથે POST https://removebackground.dev/v1/remove એક multipart image_file, એક JSON image_url, image_file_b64 માં base64, કે રૉ ઇમેજ બાઇટ્સ સ્વીકારે છે. તે 25 MB સુધીની JPG, PNG કે WebP લે છે અને PNG, JPG કે WebP પાછું આપે છે: ટ્રાન્સપરન્ટ કટઆઉટ, સોલિડ બેકગ્રાઉન્ડ કલર, કે આલ્ફા માસ્ક, પ્રિવ્યૂથી લઈને ફુલ રિઝોલ્યુશન સુધીની સાઇઝમાં અને સબ્જેક્ટ પ્રમાણે વૈકલ્પિક ક્રોપિંગ સાથે.

મોટાભાગની ઇમેજ એ જ રિસ્પોન્સમાં પાછી આવે છે. કોઈમાં આશરે 55 સેકન્ડથી વધુ લાગે, તો API job id સાથે 202 થી જવાબ આપે છે, જેને તમે ફરી અપલોડ કરવાને બદલે પોલ કરો છો. POST /v1/batch 100 સુધીના ઇમેજ URL ને એક job તરીકે કતારમાં મૂકે છે. Idempotency-Key હેડર રિટ્રાયને બેવડા ચાર્જથી બચાવે છે, ડિફોલ્ટ રેટ લિમિટ મિનિટે 60 રિક્વેસ્ટ છે, અને કોન્ટ્રાક્ટ OpenAPI 3.1 તરીકે પ્રકાશિત છે. દરેક નવા એકાઉન્ટને 50 ફ્રી ક્રેડિટ મળે છે, દરેક સફળ ઇમેજ પર 1 ક્રેડિટ વપરાય છે, નિષ્ફળ ઇમેજ ફ્રી છે, અને પરિણામ 48 કલાક પછી ડિલીટ કરાય છે.

એક નાની રિક્વેસ્ટ

ઉપરની બધી API એક જ માળખું અનુસરે છે. આ removebackground.dev ને એક કૉલ છે, જે ટ્રાન્સપરન્ટ PNG સેવ કરે છે:

curl -f -X POST https://removebackground.dev/v1/remove \
  -H "x-api-key: $REMOVEBG_API_KEY" \
  -F image_file=@photo.jpg \
  -F format=png \
  -o no-bg.png

-f ને કારણે cURL JSON એરર બૉડીને no-bg.png તરીકે સેવ કરવાને બદલે એરર સાથે બંધ થાય છે. પ્રોડક્શનમાં 202 સ્ટેટસ પણ તપાસો, જેનો અર્થ છે કે બૉડી ઇમેજ નહીં પણ job id છે. Photoroom, Clipdrop અને remove.bg પણ આ જ માળખું વાપરે છે: એક multipart image_file ફીલ્ડ અને એક API કી હેડર, ફક્ત URL અલગ. Picsart image_file ને બદલે image વાપરે છે અને પરિણામની લિંકવાળું JSON પાછું આપે છે.

કેવી રીતે પસંદ કરવું

ફીચરની યાદીથી નહીં, તમારી મર્યાદાઓથી શરૂ કરો:

• તમારી ઇમેજ પહેલેથી ઑનલાઇન છે. URL ઇનપુટવાળી API પસંદ કરો: remove.bg (1 ડિસેમ્બર 2026 સુધી), Picsart, Leonardo.Ai, removebackground.dev કે સેલ્ફ-હોસ્ટેડ rembg સર્વર. Photoroom ના segment એન્ડપોઇન્ટ કે Clipdrop સાથે તમારે ડાઉનલોડ કરીને ફરી અપલોડ કરવું પડે.
• તમને બ્રાઉઝર કે મોબાઇલ ઍપમાંથી base64 મળે છે. Photoroom, Leonardo.Ai અને removebackground.dev તેને સીધું સ્વીકારે છે.
• તમારા ઇનપુટ iPhone ના HEIC, કે TIFF છે. Photoroom અને Picsart HEIC સ્વીકારે છે; Picsart TIFF અને BMP પણ લે છે. બીજે પહેલાં કન્વર્ટ કરો.
• તમને ખૂબ મોટા આઉટપુટ જોઈએ. ચોક્કસ લિમિટ તપાસો: remove.bg JPG અને WebP માટે 50 MP સુધી આપે છે, Photoroom સૌથી પહોળી બાજુને 6,000 px પર અટકાવે છે, Clipdrop 25 MP સુધી લે છે.
• તમે એકસાથે હજારો ઇમેજ પ્રોસેસ કરો છો. રેટ લિમિટ અને batch સપોર્ટ જુઓ. batch એન્ડપોઇન્ટ કે પોલિંગ કે વેબહુકવાળા async job તમને સેંકડો પેરેલલ કનેક્શન સંભાળવામાંથી બચાવે છે.
• તમારી પાસે હાલનું remove.bg ઇન્ટિગ્રેશન છે. 1 ડિસેમ્બર 2026 પહેલાં નક્કી કરો: Leonardo.Ai ની API માટે ફરી લખવું, બીજા પ્રોવાઇડર માટે ફરી લખવું, કે તમારા કોડને remove.bg-કમ્પેટિબલ એન્ડપોઇન્ટ તરફ વાળવો.
• ઇમેજ તમારા સર્વર પર જ રહેવી જોઈએ. એવા મોડેલ સાથે rembg જાતે હોસ્ટ કરો જેનું લાઇસન્સ તમારા ઉપયોગને બંધબેસે, અને GPU અને જાળવણીનું બજેટ રાખો.
• તમારી ઇમેજ પર ક્વોલિટી. આનો જવાબ કોઈ ટેબલ આપતું નથી. તમારા ટોચના બે કે ત્રણ વિકલ્પો પર એ જ 20 થી 50 પ્રતિનિધિ ઇમેજ (વાળ, કાચ, સફેદ પર સફેદ પ્રોડક્ટ, ઓછો કોન્ટ્રાસ્ટ) ચલાવો અને ઘેરા અને આછા બેકગ્રાઉન્ડ પર 100% ઝૂમ પર સરખાવો.

તમે જે પણ પસંદ કરો, તમારી API કી સર્વર પર રાખો, ક્યારેય બ્રાઉઝર કે ઍપના કોડમાં નહીં, અને પરિણામ મળે કે તરત સેવ કરો, કારણ કે ઘણા પ્રોવાઇડર તેને એક-બે દિવસ પછી ડિલીટ કરી દે છે.