去背景 API 對比：輸入方式、上限與如何選擇

遠遠看去，大多數去背景 API 都差不多：帶上 API 金鑰 POST 一張圖片，拿回摳好的圖。真正重要的差別，要等你開始接入時才會顯現。圖片怎麼傳送？返回什麼格式？輸入最大能多大？處理慢的圖片會怎樣？服務商調整套餐時，你的整合又會怎樣？

本指南對比開發者目前常用的六個選擇：remove.bg（及其在 Leonardo.Ai 的繼任者）、Photoroom、Clipdrop、Picsart、用 rembg 自託管開源模型，以及 removebackground.dev。下文所有細節都來自各服務商自己的文件，於 2026 年 10 月核對，並在參考資料中附上鍊接。文件沒有寫明的地方，表格會如實註明，而不是猜測。價格特意沒有列出：價格變動頻繁，各家的定價頁面才是唯一可靠的查詢渠道。

對比表

有兩點值得注意。第一，輸入方式的差別比想像中大：Photoroom 的去背景介面接受檔案或 base64，但不接受 URL；Clipdrop 文件裡只寫了檔案上傳；Picsart 和 remove.bg 接受檔案或 URL。如果你的圖片已經放在 CDN 上，支援 URL 輸入就能省掉一次下載再上傳。第二，尺寸上限用的單位各不相同（檔案大小、百萬畫素、最長邊畫素），請按適用的那個單位核對你的圖片。

remove.bg，以及它遷往 Leonardo.Ai

remove.bg 是這幾家裡歷史最久的，很多工具和外掛都基於它的 API 構建。它的介面接受 image_file 或 image_url，用 X-Api-Key 請求頭認證，返回 PNG、JPG、WebP，或一個 ZIP，裡面是一張彩色圖和一張單獨的 alpha 蒙版，需要你自己合成。文件寫明 JPG、WebP 和 ZIP 輸出最高 50 MP（百萬畫素），PNG 最高 10 MP。預設速率限制為每分鐘 500 張，按輸入尺寸折算，超出時返回 HTTP 429。計費按點數，每月有一些免費呼叫。

重要的訊息是自助 API 即將停止。remove.bg 的所有者宣佈，獨立的 remove.bg 網站和自助 API 將於 2026 年 12 月 1 日 09:00（CET）停止服務，去背景功能遷往 Leonardo.Ai（Canva 旗下公司）。remove.bg 的 API 頁面本身現在也寫著：從 2026 年 12 月 1 日起，去背景功能遷往 Leonardo.Ai。遷移過去不是換個金鑰那麼簡單：Leonardo 的 API 使用 Bearer 令牌、不同的介面地址和 JSON 請求體，圖片要以已上傳圖片的 ID、URL 或 base64 傳入。

Leonardo 的 remove-bg 模型有一個同步介面，推薦用於單張圖片，返回含結果 URL 或 base64 資料的 JSON，約 27 秒超時；還有一個非同步介面，適用於批次和大圖，返回一個生成 ID，你可以輪詢或通過 webhook 接收結果。輸出為 PNG、JPG 或 WebP，PNG 上限 10 MP；超過這個尺寸又需要透明背景時，Leonardo 的文件建議用 WebP。

如果你更想保留現有的 remove.bg 程式碼，removebackground.dev 在 https://removebackground.dev/v1.0/removebg 提供相容 remove.bg 的介面，接受 remove.bg 的引數名和同樣的 X-Api-Key 請求頭，所以只需改介面 URL 和金鑰。遷移指南列出了支援哪些選項，以及響應有哪些不同。

Photoroom

Photoroom 提供專門的 Remove Background API（POST /v1/segment）和功能更廣的 Image Editing API。去背景介面接受以 multipart image_file 上傳的圖片，或 JSON 請求體中的 base64（image_file_b64，不帶 data: 字首）。它不接受 URL；Photoroom 的文件建議先下載圖片，或改用 Image Editing API，後者有 URL 選項，但計費方式不同。

它接受 PNG、JPEG、WebP 和 HEIC，返回 PNG（預設）、JPG 或 WebP，檔案最大 50 MB、最長邊 6,000 畫素，出於效能考慮建議不超過 25 MP。預設速率限制為每分鐘 60 張，超出返回 429。在金鑰前加上 sandbox_ 即可開啟沙盒模式，返回帶浮水印的結果供測試。每次呼叫按一次計費，當前價格請檢視 Photoroom 的定價頁面。

Clipdrop

Clipdrop 的去背景 API 現已歸入 Jasper，只需一次帶 image_file 的 multipart POST。它接受 PNG、JPG 和 WebP，最大 30 MB、25 MP，返回與輸入尺寸相同的圖片：預設 PNG，在 accept 請求頭中指定也可返回 WebP 或 JPG。每次成功呼叫消耗 1 個點數，剩餘額度通過 x-remaining-credits 響應頭返回。預設限制為每個金鑰每分鐘 60 次請求。

開發階段，登入 Clipdrop 後可以領取 100 個免費點數。文件沒有說明 URL 和 base64 輸入，所以請按上傳檔案來規劃。

Picsart

Picsart 的介面是 POST https://api.picsart.io/tools/1.0/removebg，金鑰放在 X-Picsart-API-Key 中。它接受檔案（image）或公開的 image_url，輸入格式是這裡最全的：JPG、PNG、WebP、TIFF、BMP、MPO、MJPEG 和 HEIC，最大 100 MB。輸出可選 PNG、JPG 或 WebP，可選去背或蒙版，還可以提供一張替換用的背景圖。

和其他幾家不同，Picsart 返回的是含結果 URL 的 JSON，而不是圖片本身，結果保留 24 小時。每張圖片要多發一次請求，但如果你只需要把連結傳下去，這樣反而方便。速率限制沒有公佈具體數值；響應中帶有 X-Picsart-Ratelimit-* 響應頭，超出時返回 429。

自託管：rembg 與 BiRefNet

rembg 是一個採用 MIT 許可證的工具，可以把開源去背景模型作為 Python 庫、命令列工具、HTTP 伺服器或 Docker 容器來執行。rembg s --port 7000 會啟動一個伺服器，其中 POST /api/remove 接受上傳的檔案，GET /api/remove?url=... 從 URL 獲取圖片。它需要 Python 3.11 到 3.13，可在 CPU、NVIDIA GPU（CUDA）或 AMD GPU（ROCm）上執行。

軟體是免費的，但硬體要你自己執行和付費，而且模型的許可證與 rembg 本身的許可證是分開的。預設模型 BRIA 的 RMBG-2.0 商業使用需要簽訂付費協議。BiRefNet 在 rembg 中以 birefnet-general 等變體提供，採用 MIT 許可證，想要寬鬆許可證又想要柔和、規整的邊緣時，它是常見選擇。以下情況適合自託管：圖片不能離開你的基礎設施，你已經有閒置的 GPU，或者處理量大到自建伺服器比按張計費更便宜。Python 批次處理指南詳細介紹了 rembg 的安裝、模型選擇和可續跑的指令碼。

removebackground.dev

這是我們自己的 API，所以只講它能做什麼，不做推銷。POST https://removebackground.dev/v1/remove 配合 x-api-key 請求頭，接受 multipart image_file、JSON 中的 image_url、image_file_b64 中的 base64，或原始圖片位元組。它接受最大 25 MB 的 JPG、PNG 或 WebP，返回 PNG、JPG 或 WebP：透明去背、純色背景或 alpha 蒙版，尺寸從預覽到全解析度，還可以按主體裁剪。

大多數圖片會在同一個響應中返回。如果某張圖片處理超過約 55 秒，API 會返回 202 和一個任務 ID，你輪詢即可，不必重新上傳。POST /v1/batch 可以把最多 100 個圖片 URL 作為一個任務排隊。Idempotency-Key 請求頭可以讓重試不會重複扣費，預設速率限制為每分鐘 60 次請求，介面規範以 OpenAPI 3.1 公開。每個新賬戶都有 50 個免費點數，每張成功處理的圖片消耗 1 個點數，失敗的圖片不扣點，結果在 48 小時後刪除。

一個最簡請求

上面所有 API 的呼叫方式都大同小異。下面是對 removebackground.dev 的一次呼叫，儲存為透明 PNG：

curl -f -X POST https://removebackground.dev/v1/remove \
  -H "x-api-key: $REMOVEBG_API_KEY" \
  -F image_file=@photo.jpg \
  -F format=png \
  -o no-bg.png

-f 會讓 cURL 報錯退出，而不是把 JSON 錯誤內容儲存成 no-bg.png。在生產環境中，還要檢查 202 狀態碼，它表示返回內容是任務 ID 而不是圖片。Photoroom、Clipdrop 和 remove.bg 的呼叫方式相同：一個 multipart image_file 欄位加一個 API 金鑰請求頭，只是 URL 不同。Picsart 用 image 代替 image_file，並返回含結果連結的 JSON。

如何選擇

從你的約束條件出發，而不是從功能列表出發：

• 圖片已經在網上。 選支援 URL 輸入的 API：remove.bg（到 2026 年 12 月 1 日為止）、Picsart、Leonardo.Ai、removebackground.dev，或自託管的 rembg 伺服器。用 Photoroom 的 segment 介面或 Clipdrop，就得先下載再上傳。
• 你從瀏覽器或移動應用收到的是 base64。 Photoroom、Leonardo.Ai 和 removebackground.dev 可以直接接受。
• 輸入是 iPhone 拍的 HEIC，或 TIFF。 Photoroom 和 Picsart 接受 HEIC；Picsart 還支援 TIFF 和 BMP。其他服務請先轉換格式。
• 你需要非常大的輸出。 查清確切上限：remove.bg 的 JPG 和 WebP 最高 50 MP，Photoroom 最長邊上限 6,000 px，Clipdrop 最高 25 MP。
• 你一次要處理成千上萬張圖片。 關注速率限制和批次支援。有批次介面，或支援輪詢、webhook 的非同步任務，就不用自己管理幾百個併發連線。
• 你已有 remove.bg 整合。 在 2026 年 12 月 1 日前做決定：按 Leonardo.Ai 的 API 重寫，按其他服務商重寫，或把程式碼指向相容 remove.bg 的介面。
• 圖片必須留在你自己的伺服器上。 用許可證符合你用途的模型自託管 rembg，併為 GPU 和維護留出預算。
• 在你自己圖片上的效果。 這個問題沒有哪張表能回答。挑 20 到 50 張有代表性的圖片（頭髮、玻璃、白底白色商品、低對比度），交給排名前兩三的候選服務處理，然後在深色和淺色背景上放大到 100% 對比。

不管選哪家，API 金鑰都要放在伺服器上，絕不要寫進瀏覽器或應用程式碼；拿到結果後要及時儲存，因為有幾家服務商會在一兩天後刪除結果。