抠图去背景 API 对比：输入方式、上限与如何选择

远远看去，大多数去背景 API 都差不多：带上 API 密钥 POST 一张图片，拿回抠好的图。真正重要的差别，要等你开始接入时才会显现。图片怎么发送？返回什么格式？输入最大能多大？处理慢的图片会怎样？服务商调整套餐时，你的集成又会怎样？

本指南对比开发者目前常用的六个选择：remove.bg（及其在 Leonardo.Ai 的继任者）、Photoroom、Clipdrop、Picsart、用 rembg 自托管开源模型，以及 removebackground.dev。下文所有细节都来自各服务商自己的文档，于 2026 年 10 月核对，并在参考资料中附上链接。文档没有写明的地方，表格会如实注明，而不是猜测。价格特意没有列出：价格变动频繁，各家的定价页面才是唯一可靠的查询渠道。

对比表

有两点值得注意。第一，输入方式的差别比想象中大：Photoroom 的去背景接口接受文件或 base64，但不接受 URL；Clipdrop 文档里只写了文件上传；Picsart 和 remove.bg 接受文件或 URL。如果你的图片已经放在 CDN 上，支持 URL 输入就能省掉一次下载再上传。第二，尺寸上限用的单位各不相同（文件大小、百万像素、最长边像素），请按适用的那个单位核对你的图片。

remove.bg，以及它迁往 Leonardo.Ai

remove.bg 是这几家里历史最久的，很多工具和插件都基于它的 API 构建。它的接口接受 image_file 或 image_url，用 X-Api-Key 请求头认证，返回 PNG、JPG、WebP，或一个 ZIP，里面是一张彩色图和一张单独的 alpha 蒙版，需要你自己合成。文档写明 JPG、WebP 和 ZIP 输出最高 50 MP（百万像素），PNG 最高 10 MP。默认速率限制为每分钟 500 张，按输入尺寸折算，超出时返回 HTTP 429。计费按点数，每月有一些免费调用。

重要的消息是自助 API 即将停止。remove.bg 的所有者宣布，独立的 remove.bg 网站和自助 API 将于 2026 年 12 月 1 日 09:00（CET）停止服务，去背景功能迁往 Leonardo.Ai（Canva 旗下公司）。remove.bg 的 API 页面本身现在也写着：从 2026 年 12 月 1 日起，去背景功能迁往 Leonardo.Ai。迁移过去不是换个密钥那么简单：Leonardo 的 API 使用 Bearer 令牌、不同的接口地址和 JSON 请求体，图片要以已上传图片的 ID、URL 或 base64 传入。

Leonardo 的 remove-bg 模型有一个同步接口，推荐用于单张图片，返回含结果 URL 或 base64 数据的 JSON，约 27 秒超时；还有一个异步接口，适用于批量和大图，返回一个生成 ID，你可以轮询或通过 webhook 接收结果。输出为 PNG、JPG 或 WebP，PNG 上限 10 MP；超过这个尺寸又需要透明背景时，Leonardo 的文档建议用 WebP。

如果你更想保留现有的 remove.bg 代码，removebackground.dev 在 https://removebackground.dev/v1.0/removebg 提供兼容 remove.bg 的接口，接受 remove.bg 的参数名和同样的 X-Api-Key 请求头，所以只需改接口 URL 和密钥。迁移指南列出了支持哪些选项，以及响应有哪些不同。

Photoroom

Photoroom 提供专门的 Remove Background API（POST /v1/segment）和功能更广的 Image Editing API。去背景接口接受以 multipart image_file 上传的图片，或 JSON 请求体中的 base64（image_file_b64，不带 data: 前缀）。它不接受 URL；Photoroom 的文档建议先下载图片，或改用 Image Editing API，后者有 URL 选项，但计费方式不同。

它接受 PNG、JPEG、WebP 和 HEIC，返回 PNG（默认）、JPG 或 WebP，文件最大 50 MB、最长边 6,000 像素，出于性能考虑建议不超过 25 MP。默认速率限制为每分钟 60 张，超出返回 429。在密钥前加上 sandbox_ 即可开启沙盒模式，返回带水印的结果供测试。每次调用按一次计费，当前价格请查看 Photoroom 的定价页面。

Clipdrop

Clipdrop 的去背景 API 现已归入 Jasper，只需一次带 image_file 的 multipart POST。它接受 PNG、JPG 和 WebP，最大 30 MB、25 MP，返回与输入尺寸相同的图片：默认 PNG，在 accept 请求头中指定也可返回 WebP 或 JPG。每次成功调用消耗 1 个点数，剩余额度通过 x-remaining-credits 响应头返回。默认限制为每个密钥每分钟 60 次请求。

开发阶段，登录 Clipdrop 后可以领取 100 个免费点数。文档没有说明 URL 和 base64 输入，所以请按上传文件来规划。

Picsart

Picsart 的接口是 POST https://api.picsart.io/tools/1.0/removebg，密钥放在 X-Picsart-API-Key 中。它接受文件（image）或公开的 image_url，输入格式是这里最全的：JPG、PNG、WebP、TIFF、BMP、MPO、MJPEG 和 HEIC，最大 100 MB。输出可选 PNG、JPG 或 WebP，可选抠图或蒙版，还可以提供一张替换用的背景图。

和其他几家不同，Picsart 返回的是含结果 URL 的 JSON，而不是图片本身，结果保留 24 小时。每张图片要多发一次请求，但如果你只需要把链接传下去，这样反而方便。速率限制没有公布具体数值；响应中带有 X-Picsart-Ratelimit-* 响应头，超出时返回 429。

自托管：rembg 与 BiRefNet

rembg 是一个采用 MIT 许可证的工具，可以把开源去背景模型作为 Python 库、命令行工具、HTTP 服务器或 Docker 容器来运行。rembg s --port 7000 会启动一个服务器，其中 POST /api/remove 接受上传的文件，GET /api/remove?url=... 从 URL 获取图片。它需要 Python 3.11 到 3.13，可在 CPU、NVIDIA GPU（CUDA）或 AMD GPU（ROCm）上运行。

软件是免费的，但硬件要你自己运行和付费，而且模型的许可证与 rembg 本身的许可证是分开的。默认模型 BRIA 的 RMBG-2.0 商业使用需要签订付费协议。BiRefNet 在 rembg 中以 birefnet-general 等变体提供，采用 MIT 许可证，想要宽松许可证又想要柔和、规整的边缘时，它是常见选择。以下情况适合自托管：图片不能离开你的基础设施，你已经有闲置的 GPU，或者处理量大到自建服务器比按张计费更便宜。Python 批量处理指南详细介绍了 rembg 的安装、模型选择和可续跑的脚本。

removebackground.dev

这是我们自己的 API，所以只讲它能做什么，不做推销。POST https://removebackground.dev/v1/remove 配合 x-api-key 请求头，接受 multipart image_file、JSON 中的 image_url、image_file_b64 中的 base64，或原始图片字节。它接受最大 25 MB 的 JPG、PNG 或 WebP，返回 PNG、JPG 或 WebP：透明抠图、纯色背景或 alpha 蒙版，尺寸从预览到全分辨率，还可以按主体裁剪。

大多数图片会在同一个响应中返回。如果某张图片处理超过约 55 秒，API 会返回 202 和一个任务 ID，你轮询即可，不必重新上传。POST /v1/batch 可以把最多 100 个图片 URL 作为一个任务排队。Idempotency-Key 请求头可以让重试不会重复扣费，默认速率限制为每分钟 60 次请求，接口规范以 OpenAPI 3.1 公开。每个新账户都有 50 个免费点数，每张成功处理的图片消耗 1 个点数，失败的图片不扣点，结果在 48 小时后删除。

一个最简请求

上面所有 API 的调用方式都大同小异。下面是对 removebackground.dev 的一次调用，保存为透明 PNG：

curl -f -X POST https://removebackground.dev/v1/remove \
  -H "x-api-key: $REMOVEBG_API_KEY" \
  -F image_file=@photo.jpg \
  -F format=png \
  -o no-bg.png

-f 会让 cURL 报错退出，而不是把 JSON 错误内容保存成 no-bg.png。在生产环境中，还要检查 202 状态码，它表示返回内容是任务 ID 而不是图片。Photoroom、Clipdrop 和 remove.bg 的调用方式相同：一个 multipart image_file 字段加一个 API 密钥请求头，只是 URL 不同。Picsart 用 image 代替 image_file，并返回含结果链接的 JSON。

如何选择

从你的约束条件出发，而不是从功能列表出发：

• 图片已经在网上。 选支持 URL 输入的 API：remove.bg（到 2026 年 12 月 1 日为止）、Picsart、Leonardo.Ai、removebackground.dev，或自托管的 rembg 服务器。用 Photoroom 的 segment 接口或 Clipdrop，就得先下载再上传。
• 你从浏览器或移动应用收到的是 base64。 Photoroom、Leonardo.Ai 和 removebackground.dev 可以直接接受。
• 输入是 iPhone 拍的 HEIC，或 TIFF。 Photoroom 和 Picsart 接受 HEIC；Picsart 还支持 TIFF 和 BMP。其他服务请先转换格式。
• 你需要非常大的输出。 查清确切上限：remove.bg 的 JPG 和 WebP 最高 50 MP，Photoroom 最长边上限 6,000 px，Clipdrop 最高 25 MP。
• 你一次要处理成千上万张图片。 关注速率限制和批量支持。有批量接口，或支持轮询、webhook 的异步任务，就不用自己管理几百个并发连接。
• 你已有 remove.bg 集成。 在 2026 年 12 月 1 日前做决定：按 Leonardo.Ai 的 API 重写，按其他服务商重写，或把代码指向兼容 remove.bg 的接口。
• 图片必须留在你自己的服务器上。 用许可证符合你用途的模型自托管 rembg，并为 GPU 和维护留出预算。
• 在你自己图片上的效果。 这个问题没有哪张表能回答。挑 20 到 50 张有代表性的图片（头发、玻璃、白底白色商品、低对比度），交给排名前两三的候选服务处理，然后在深色和浅色背景上放大到 100% 对比。

不管选哪家，API 密钥都要放在服务器上，绝不要写进浏览器或应用代码；拿到结果后要及时保存，因为有几家服务商会在一两天后删除结果。