Сравнение API для удаления фона: входные данные, лимиты и как выбрать

Издалека большинство API для удаления фона выглядят одинаково: вы отправляете изображение POST-запросом с API-ключом и получаете вырезанный объект. Важные различия проявляются, когда начинаешь на нём строить. Как передать изображение? Какие форматы возвращаются? Насколько большим может быть файл? Что происходит, если изображение обрабатывается долго? И что будет с вашей интеграцией, когда провайдер поменяет планы?

В этом руководстве сравниваются шесть вариантов, которыми разработчики пользуются сегодня: remove.bg (и его преемник в Leonardo.Ai), Photoroom, Clipdrop, Picsart, открытая модель на своём сервере через rembg и removebackground.dev. Все данные ниже взяты из документации самих провайдеров, проверены в октябре 2026 года и приведены ссылками в источниках. Если в документации что-то не указано, в таблице так и написано, без догадок. Цены намеренно не приводятся: они часто меняются, и надёжно проверить их можно только на странице тарифов каждого провайдера.

Таблица сравнения

Бросаются в глаза две вещи. Во-первых, способы передачи изображения различаются сильнее, чем можно ожидать: эндпоинт удаления фона у Photoroom принимает файл или base64, но не URL, Clipdrop описывает только загрузку файла, а Picsart и remove.bg принимают файл или URL. Если ваши изображения уже лежат на CDN, передача по URL избавляет от шага скачивания и повторной загрузки. Во-вторых, лимиты размера указаны в разных единицах (размер файла, мегапиксели, пиксели по длинной стороне), поэтому сверяйтесь с тем лимитом, который относится к вашему случаю.

remove.bg и его переезд в Leonardo.Ai

У remove.bg самая долгая история в этой группе, и на его API построено много инструментов и плагинов. Эндпоинт принимает image_file или image_url, авторизуется заголовком X-Api-Key и возвращает PNG, JPG, WebP или ZIP с цветным изображением и отдельной альфа-маской, которые вы соединяете сами. В документации указан вывод до 50 мегапикселей для JPG, WebP и ZIP и до 10 мегапикселей для PNG. Лимит по умолчанию 500 изображений в минуту с учётом размера входа, при превышении возвращается HTTP 429. Оплата идёт кредитами, несколько вызовов в месяц бесплатны.

Главная новость: самостоятельный API закрывается. Владелец remove.bg объявил, что отдельный сайт remove.bg и API с самостоятельным подключением прекращают работу 1 декабря 2026 года в 09:00 CET, а удаление фона переходит в Leonardo.Ai (компания Canva). На самой странице API remove.bg теперь сказано, что с 1 декабря 2026 года удаление фона переезжает в Leonardo.Ai. Переход не сводится к замене ключа: API Leonardo использует Bearer-токен, другой эндпоинт и тело запроса в JSON, где изображение передаётся как id загруженного изображения, URL или base64.

У модели remove-bg в Leonardo есть синхронный эндпоинт, рекомендуемый для отдельных изображений, который отвечает JSON с URL результата или данными base64 и завершается по тайм-ауту примерно через 27 секунд, и асинхронный эндпоинт для пакетов и больших изображений, который возвращает id генерации для опроса или получения через вебхук. На выходе PNG, JPG или WebP, причём PNG ограничен 10 мегапикселями; документация Leonardo советует WebP, если прозрачность нужна при большем размере.

Если вы хотите сохранить существующий код для remove.bg, у removebackground.dev есть совместимый с remove.bg эндпоинт https://removebackground.dev/v1.0/removebg, который принимает названия параметров remove.bg и тот же заголовок X-Api-Key, так что меняются только URL эндпоинта и ключ. В руководстве по миграции перечислено, какие параметры поддерживаются и чем отличаются ответы.

Photoroom

У Photoroom есть отдельный Remove Background API (POST /v1/segment) и более широкий Image Editing API. Эндпоинт удаления фона принимает изображение как multipart-загрузку в image_file или как base64 в теле JSON (image_file_b64, без префикса data:). URL он не принимает; Photoroom советует сначала скачать изображение или использовать Image Editing API, где есть вариант с URL и другая тарификация.

Он принимает PNG, JPEG, WebP и HEIC, возвращает PNG (по умолчанию), JPG или WebP и допускает файлы до 50 МБ и 6 000 пикселей по большей стороне, а для производительности рекомендует 25 мегапикселей. Лимит по умолчанию 60 изображений в минуту, выше возвращается 429. Режим песочницы, который включается префиксом sandbox_ перед ключом, выдаёт результаты с водяным знаком для тестов. Каждый вызов тарифицируется как вызов; актуальные цены смотрите на странице тарифов Photoroom.

Clipdrop

API удаления фона Clipdrop, который теперь входит в Jasper, это один multipart POST-запрос с image_file. Он принимает PNG, JPG и WebP до 30 МБ и 25 мегапикселей и возвращает изображение тех же размеров, что и на входе: PNG по умолчанию или WebP либо JPG, если указать это в заголовке accept. Каждый успешный вызов списывает один кредит, а остаток возвращается в заголовке x-remaining-credits. Лимит по умолчанию 60 запросов в минуту на ключ.

Для разработки Clipdrop позволяет получить 100 бесплатных кредитов после входа в аккаунт. Передача по URL и base64 не описана, так что рассчитывайте на загрузку файлов.

Picsart

Эндпоинт Picsart: POST https://api.picsart.io/tools/1.0/removebg, ключ передаётся в X-Picsart-API-Key. Он принимает файл (image) или публичный image_url, и у него самый широкий список входных форматов из всех: JPG, PNG, WebP, TIFF, BMP, MPO, MJPEG и HEIC, до 100 МБ. Вы выбираете вывод PNG, JPG или WebP и вырезку либо маску, а также можете передать изображение для замены фона.

В отличие от остальных, Picsart отвечает JSON со ссылкой на результат, а не самим изображением, и результаты доступны 24 часа. Это один лишний запрос на изображение, но удобно, если нужно просто передать ссылку дальше. Лимит запросов не опубликован числом; в ответах есть заголовки X-Picsart-Ratelimit-*, а при превышении возвращается 429.

Свой сервер: rembg и BiRefNet

rembg это инструмент под лицензией MIT, который запускает открытые модели удаления фона как библиотеку Python, CLI, HTTP-сервер или Docker-контейнер. rembg s --port 7000 запускает сервер, где POST /api/remove принимает загруженный файл, а GET /api/remove?url=... скачивает его по ссылке. Нужен Python от 3.11 до 3.13, работает на CPU, видеокартах NVIDIA (CUDA) или AMD (ROCm).

Само ПО бесплатное, но железо вы содержите и оплачиваете сами, а лицензии моделей отделены от лицензии rembg. Модель по умолчанию, RMBG-2.0 от BRIA, требует платного соглашения для коммерческого использования. BiRefNet, доступная в rembg как birefnet-general и в других вариантах, распространяется под MIT и часто выбирается, когда нужна свободная лицензия и мягкие, аккуратные края. Свой сервер имеет смысл, когда изображения не должны покидать вашу инфраструктуру, когда у вас уже есть свободные GPU или когда объём настолько велик, что сервер дешевле оплаты за каждое изображение. В руководстве по пакетной обработке на Python разобраны установка rembg, выбор модели и скрипт, который можно продолжить после остановки.

removebackground.dev

Это наш API, поэтому расскажем, что он делает, без рекламы. POST https://removebackground.dev/v1/remove с заголовком x-api-key принимает multipart image_file, image_url в JSON, base64 в image_file_b64 или сырые байты изображения. Он принимает JPG, PNG или WebP до 25 МБ и возвращает PNG, JPG или WebP: прозрачную вырезку, однотонный фон или альфа-маску, в размерах от превью до полного разрешения и с необязательной обрезкой по объекту.

Большинство изображений возвращаются в том же ответе. Если обработка занимает дольше примерно 55 секунд, API отвечает 202 с id задачи, который вы опрашиваете, вместо повторной загрузки. POST /v1/batch ставит в очередь до 100 URL изображений одной задачей. Заголовок Idempotency-Key защищает повторные запросы от двойного списания, лимит по умолчанию 60 запросов в минуту, а контракт опубликован в формате OpenAPI 3.1. Каждый новый аккаунт получает 50 бесплатных кредитов, каждое успешное изображение стоит 1 кредит, неудачные бесплатны, а результаты удаляются через 48 часов.

Минимальный запрос

Все API выше устроены одинаково. Вот один вызов removebackground.dev, который сохраняет прозрачный PNG:

curl -f -X POST https://removebackground.dev/v1/remove \
  -H "x-api-key: $REMOVEBG_API_KEY" \
  -F image_file=@photo.jpg \
  -F format=png \
  -o no-bg.png

-f заставляет cURL завершиться с ошибкой, а не сохранить JSON с ошибкой как no-bg.png. В продакшене также проверяйте статус 202: он означает, что в теле id задачи, а не изображение. Photoroom, Clipdrop и remove.bg устроены так же: multipart-поле image_file и заголовок с API-ключом, только другой URL. Picsart использует image вместо image_file и возвращает JSON со ссылкой на результат.

Как выбрать

Отталкивайтесь от своих ограничений, а не от списков функций:

• Ваши изображения уже в сети. Выбирайте API с передачей по URL: remove.bg (до 1 декабря 2026 года), Picsart, Leonardo.Ai, removebackground.dev или свой сервер rembg. С эндпоинтом segment от Photoroom или с Clipdrop придётся скачивать и загружать заново.
• Вы получаете base64 из браузера или мобильного приложения. Photoroom, Leonardo.Ai и removebackground.dev принимают его напрямую.
• У вас HEIC с iPhone или TIFF. Photoroom и Picsart принимают HEIC; Picsart также принимает TIFF и BMP. В остальных случаях сначала конвертируйте.
• Нужны очень большие изображения на выходе. Проверьте точный лимит: remove.bg допускает до 50 Мп для JPG и WebP, Photoroom ограничивает большую сторону 6 000 px, Clipdrop принимает до 25 Мп.
• Вы обрабатываете тысячи изображений за раз. Смотрите на лимиты запросов и поддержку пакетов. Пакетный эндпоинт или асинхронные задачи с опросом или вебхуками избавят вас от управления сотнями параллельных соединений.
• У вас уже есть интеграция с remove.bg. Решите до 1 декабря 2026 года: переписать под API Leonardo.Ai, переписать под другого провайдера или направить код на совместимый с remove.bg эндпоинт.
• Изображения должны оставаться на ваших серверах. Запустите rembg у себя с моделью, лицензия которой подходит под ваше использование, и заложите бюджет на GPU и обслуживание.
• Качество на ваших изображениях. На это не ответит ни одна таблица. Возьмите от 20 до 50 типичных изображений (волосы, стекло, белые товары на белом, низкий контраст), прогоните один и тот же набор через двух-трёх главных кандидатов и сравните при увеличении 100 % на тёмном и светлом фоне.

Что бы вы ни выбрали, храните API-ключ на сервере, а не в коде браузера или приложения, и сохраняйте результаты сразу, потому что некоторые провайдеры удаляют их через день или два.