ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ API-এর তুলনা: ইনপুট, লিমিট আর কীভাবে বাছবেন

দূর থেকে দেখলে বেশিরভাগ ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ API একই রকম মনে হয়: API কী দিয়ে একটি ছবি POST করেন আর একটি কাটআউট ফেরত পান। আসল পার্থক্যগুলো চোখে পড়ে যখন কোনো একটির ওপর কিছু বানান। ছবি পাঠাবেন কীভাবে? কোন ফরম্যাট ফেরত আসে? ইনপুট কত বড় হতে পারে? কোনো ছবিতে সময় বেশি লাগলে কী হয়? আর প্রোভাইডার তাদের প্ল্যান বদলালে আপনার ইন্টিগ্রেশনের কী হয়?

এই গাইড ছয়টি বিকল্পের তুলনা করে যা ডেভেলপাররা আজ ব্যবহার করেন: remove.bg (আর Leonardo.Ai-তে তার উত্তরসূরি), Photoroom, Clipdrop, Picsart, rembg দিয়ে ওপেন-সোর্স মডেল নিজে হোস্ট করা, আর removebackground.dev। নিচের প্রতিটি তথ্য প্রতিটি প্রোভাইডারের নিজস্ব ডকুমেন্টেশন থেকে নেওয়া, অক্টোবর 2026-এ যাচাই করা এবং সোর্সে লিংক করা। যেখানে কোনো প্রোভাইডারের ডকস কিছু বলে না, সেখানে টেবিল অনুমান না করে সেটাই লেখে। দাম ইচ্ছে করেই বাদ রাখা হয়েছে: দাম প্রায়ই বদলায়, আর যাচাই করার একমাত্র নির্ভরযোগ্য জায়গা হলো প্রতিটি প্রোভাইডারের প্রাইসিং পেজ।

তুলনার টেবিল

দুটি বিষয় চোখে পড়ে। প্রথমত, ইনপুটের বিকল্প প্রত্যাশার চেয়ে বেশি আলাদা: Photoroom-এর ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ এন্ডপয়েন্ট ফাইল বা base64 নেয় কিন্তু URL নয়, Clipdrop শুধু ফাইল আপলোডের কথা বলে, আর Picsart ও remove.bg ফাইল বা URL নেয়। আপনার ছবি আগে থেকেই কোনো CDN-এ থাকলে URL ইনপুট দিয়ে ডাউনলোড করে আবার আপলোডের একটি ধাপ বেঁচে যায়। দ্বিতীয়ত, সাইজ লিমিট আলাদা আলাদা এককে বলা হয়েছে (ফাইল সাইজ, মেগাপিক্সেল, সবচেয়ে লম্বা দিকের পিক্সেল), তাই আপনার ছবি যে এককটি প্রযোজ্য তার সঙ্গে মিলিয়ে দেখুন।

remove.bg, আর তার Leonardo.Ai-তে চলে যাওয়া

এই দলে remove.bg-র রেকর্ড সবচেয়ে পুরোনো, আর অনেক টুল ও প্লাগইন তার API-এর ওপর বানানো। এর এন্ডপয়েন্ট image_file বা image_url নেয়, X-Api-Key হেডার দিয়ে অথেন্টিকেট করে, আর PNG, JPG, WebP বা একটি ZIP ফেরত দেয় যাতে একটি রঙিন ছবি আর আলাদা একটি আলফা ম্যাট থাকে, যা আপনি নিজে জোড়া দেন। এর ডকসে JPG, WebP ও ZIP-এ 50 মেগাপিক্সেল পর্যন্ত আর PNG-তে 10 মেগাপিক্সেল পর্যন্ত আউটপুটের কথা আছে। ডিফল্ট রেট লিমিট মিনিটে 500টি ছবি, ইনপুটের সাইজ অনুযায়ী কমবেশি হয়, আর সীমা পেরোলে HTTP 429 আসে। বিলিং ক্রেডিটভিত্তিক, প্রতি মাসে কিছু কল ফ্রি।

বড় খবর হলো সেলফ-সার্ভ API বন্ধ হওয়া। remove.bg-র মালিক ঘোষণা করেছে যে আলাদা remove.bg ওয়েবসাইট আর সেলফ-সার্ভ API 1 ডিসেম্বর 2026, 09:00 CET-এ বন্ধ হবে, আর ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ চলে যাবে Leonardo.Ai-তে (Canva-র একটি কোম্পানি)। remove.bg-র API পেজেও এখন লেখা আছে যে 1 ডিসেম্বর 2026 থেকে ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ Leonardo.Ai-তে সরে যাচ্ছে। সেখানে যাওয়া শুধু কী বদলানো নয়: Leonardo-র API একটি Bearer টোকেন, আলাদা এন্ডপয়েন্ট আর JSON রিকোয়েস্ট বডি ব্যবহার করে, যেখানে ছবি যায় আপলোড করা ছবির id, URL বা base64 হিসেবে।

Leonardo-র remove-bg মডেলে একটি sync এন্ডপয়েন্ট আছে, একক ছবির জন্য সুপারিশ করা, যা ফলাফলের URL বা base64 ডেটাসহ JSON দিয়ে উত্তর দেয় আর প্রায় 27 সেকেন্ড পরে টাইমআউট হয়, আর batch ও বড় ছবির জন্য একটি async এন্ডপয়েন্ট আছে যা একটি generation id ফেরত দেয়, যেটি আপনি পোল করেন বা ওয়েবহুকে পান। আউটপুট PNG, JPG বা WebP, PNG সর্বোচ্চ 10 মেগাপিক্সেল; এর বেশিতে ট্রান্সপারেন্সি দরকার হলে Leonardo-র ডকস WebP-র পরামর্শ দেয়।

আপনার বর্তমান remove.bg কোড রেখে দিতে চাইলে, removebackground.dev https://removebackground.dev/v1.0/removebg-এ একটি remove.bg-কম্প্যাটিবল এন্ডপয়েন্ট চালায় যা remove.bg-র প্যারামিটারের নাম আর একই X-Api-Key হেডার নেয়, তাই বদলাতে হয় শুধু এন্ডপয়েন্ট URL আর কী। মাইগ্রেশন গাইডে কোন অপশন সাপোর্ট করে আর রেসপন্সে কী পার্থক্য তা দেওয়া আছে।

Photoroom

Photoroom একটি আলাদা Remove Background API (POST /v1/segment) আর একটি বড় Image Editing API দেয়। ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ এন্ডপয়েন্ট ছবি নেয় multipart image_file আপলোড হিসেবে বা JSON বডিতে base64 হিসেবে (image_file_b64, data: প্রিফিক্স ছাড়া)। এটি URL নেয় না; Photoroom-এর ডকস আগে ছবি ডাউনলোড করতে বা Image Editing API ব্যবহার করতে বলে, যাতে URL অপশন আছে আর যার বিলিং আলাদা।

এটি PNG, JPEG, WebP ও HEIC নেয়, PNG (ডিফল্ট), JPG বা WebP ফেরত দেয়, আর 50 MB পর্যন্ত ফাইল ও সবচেয়ে চওড়া দিকে 6,000 পিক্সেল পর্যন্ত অনুমতি দেয়, পারফরম্যান্সের জন্য 25 মেগাপিক্সেল সুপারিশ করা। ডিফল্ট রেট লিমিট মিনিটে 60টি ছবি, এর বেশি হলে 429। স্যান্ডবক্স মোড, যা আপনার কী-র আগে sandbox_ লাগালে চালু হয়, টেস্টের জন্য ওয়াটারমার্কসহ ফলাফল দেয়। প্রতিটি কল একটি কল হিসেবে বিল হয়; বর্তমান রেটের জন্য Photoroom-এর প্রাইসিং পেজ দেখুন।

Clipdrop

Clipdrop-এর remove background API, যা এখন Jasper-এর অংশ, image_file-সহ একটিমাত্র multipart POST। এটি 30 MB ও 25 মেগাপিক্সেল পর্যন্ত PNG, JPG ও WebP নেয়, আর ইনপুটের সমান মাপের ছবি ফেরত দেয়: ডিফল্টে PNG, বা accept হেডারে চাইলে WebP বা JPG। প্রতিটি সফল কলে একটি ক্রেডিট খরচ হয়, আর বাকি ব্যালান্স x-remaining-credits হেডারে ফেরত আসে। ডিফল্ট লিমিট প্রতি কী-তে মিনিটে 60টি রিকোয়েস্ট।

ডেভেলপমেন্টের জন্য Clipdrop লগইন করার পর 100টি ফ্রি ক্রেডিট নিতে দেয়। URL আর base64 ইনপুট ডকসে নেই, তাই ফাইল আপলোড করার প্রস্তুতি রাখুন।

Picsart

Picsart-এর এন্ডপয়েন্ট POST https://api.picsart.io/tools/1.0/removebg, আপনার কী যায় X-Picsart-API-Key-এ। এটি একটি ফাইল (image) বা একটি পাবলিক image_url নেয়, আর এখানে এর ইনপুট ফরম্যাটের তালিকাই সবচেয়ে বড়: JPG, PNG, WebP, TIFF, BMP, MPO, MJPEG ও HEIC, 100 MB পর্যন্ত। আপনি PNG, JPG বা WebP আউটপুট আর কাটআউট বা মাস্ক বেছে নেন, আর বদলে বসানোর জন্য একটি ব্যাকগ্রাউন্ড ছবিও দিতে পারেন।

অন্যদের মতো নয়, Picsart ছবির বদলে ফলাফলের URL-সহ JSON দিয়ে উত্তর দেয়, আর ফলাফল 24 ঘণ্টা পাওয়া যায়। মানে প্রতি ছবিতে একটি বাড়তি রিকোয়েস্ট, তবে শুধু লিংক এগিয়ে দিতে হলে সুবিধাজনক। রেট লিমিট কোনো সংখ্যা হিসেবে প্রকাশ করা হয়নি; রেসপন্সে X-Picsart-Ratelimit-* হেডার থাকে আর সীমা পেরোলে 429 আসে।

সেলফ-হোস্টিং: rembg আর BiRefNet

rembg একটি MIT-লাইসেন্সড টুল যা ওপেন-সোর্স ব্যাকগ্রাউন্ড রিমুভ মডেলকে Python লাইব্রেরি, CLI, HTTP সার্ভার বা Docker কন্টেইনার হিসেবে চালায়। rembg s --port 7000 একটি সার্ভার চালু করে যেখানে POST /api/remove আপলোড করা ফাইল নেয় আর GET /api/remove?url=... ফাইল নিজে নিয়ে আসে। এর জন্য Python 3.11 থেকে 3.13 লাগে, আর এটি CPU, NVIDIA GPU (CUDA) বা AMD GPU (ROCm)-তে চলে।

সফটওয়্যার ফ্রি, কিন্তু হার্ডওয়্যার আপনি চালান আর খরচও আপনার, আর মডেলের লাইসেন্স rembg-র নিজের লাইসেন্স থেকে আলাদা। ডিফল্ট মডেল, BRIA-র RMBG-2.0, বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য পেইড চুক্তি চায়। BiRefNet, যা rembg-তে birefnet-general ও অন্যান্য ভেরিয়েন্ট হিসেবে পাওয়া যায়, MIT-লাইসেন্সড, আর খোলা লাইসেন্সের সঙ্গে নরম, সুন্দর আকারের কিনারা চাইলে এটি জনপ্রিয় পছন্দ। সেলফ-হোস্টিং বোঝায় যখন ছবি আপনার ইনফ্রাস্ট্রাকচারের বাইরে যাওয়া চলবে না, যখন আপনার কাছে আগে থেকেই খালি GPU আছে, বা যখন ভলিউম এত বেশি যে প্রতি ছবির বিলিংয়ের চেয়ে সার্ভার সস্তা পড়ে। Python batch গাইড rembg সেটআপ, মডেল বাছাই আর আবার চালু করা যায় এমন স্ক্রিপ্ট ধাপে ধাপে দেখায়।

removebackground.dev

এটি আমাদের API, তাই সেলস পিচ ছাড়াই বলি এটি কী করে। x-api-key হেডারসহ POST https://removebackground.dev/v1/remove একটি multipart image_file, একটি JSON image_url, image_file_b64-এ base64, বা র ছবির বাইট নেয়। এটি 25 MB পর্যন্ত JPG, PNG বা WebP নেয় আর PNG, JPG বা WebP ফেরত দেয়: ট্রান্সপারেন্ট কাটআউট, একরঙা ব্যাকগ্রাউন্ড, বা আলফা মাস্ক, প্রিভিউ থেকে পূর্ণ রেজোলিউশন পর্যন্ত সাইজে আর সাবজেক্ট অনুযায়ী ঐচ্ছিক ক্রপসহ।

বেশিরভাগ ছবি একই রেসপন্সে ফেরত আসে। কোনোটিতে প্রায় 55 সেকেন্ডের বেশি লাগলে API একটি job id-সহ 202 দিয়ে উত্তর দেয়, যেটি আপনি আবার আপলোড না করে পোল করেন। POST /v1/batch 100টি পর্যন্ত ছবির URL একটি job হিসেবে সারিতে রাখে। Idempotency-Key হেডার রিট্রাইকে দুবার চার্জ থেকে নিরাপদ রাখে, ডিফল্ট রেট লিমিট মিনিটে 60টি রিকোয়েস্ট, আর চুক্তিটি OpenAPI 3.1 হিসেবে প্রকাশিত। প্রতিটি নতুন অ্যাকাউন্ট 50টি ফ্রি ক্রেডিট পায়, প্রতিটি সফল ছবিতে 1 ক্রেডিট খরচ হয়, ব্যর্থ ছবি ফ্রি, আর ফলাফল 48 ঘণ্টা পরে মুছে ফেলা হয়।

একটি ছোট রিকোয়েস্ট

ওপরের সব API একই কাঠামো মেনে চলে। এটি removebackground.dev-এ একটি কল, যা একটি ট্রান্সপারেন্ট PNG সেভ করে:

curl -f -X POST https://removebackground.dev/v1/remove \
  -H "x-api-key: $REMOVEBG_API_KEY" \
  -F image_file=@photo.jpg \
  -F format=png \
  -o no-bg.png

-f থাকলে cURL JSON এরর বডিকে no-bg.png হিসেবে সেভ না করে এরর দিয়ে বেরিয়ে যায়। প্রোডাকশনে 202 স্ট্যাটাসও দেখুন, যার মানে বডিটি ছবি নয়, একটি job id। Photoroom, Clipdrop আর remove.bg-ও একই কাঠামো ব্যবহার করে: একটি multipart image_file ফিল্ড আর একটি API কী হেডার, শুধু URL আলাদা। Picsart image_file-এর বদলে image ব্যবহার করে আর ফলাফলের লিংকসহ JSON ফেরত দেয়।

কীভাবে বাছবেন

ফিচারের তালিকা থেকে নয়, নিজের সীমাবদ্ধতা থেকে শুরু করুন:

• আপনার ছবি আগে থেকেই অনলাইনে আছে। URL ইনপুটসহ একটি API বাছুন: remove.bg (1 ডিসেম্বর 2026 পর্যন্ত), Picsart, Leonardo.Ai, removebackground.dev বা সেলফ-হোস্টেড rembg সার্ভার। Photoroom-এর segment এন্ডপয়েন্ট বা Clipdrop-এ আপনাকে ডাউনলোড করে আবার আপলোড করতে হবে।
• আপনি ব্রাউজার বা মোবাইল অ্যাপ থেকে base64 পান। Photoroom, Leonardo.Ai আর removebackground.dev এটি সরাসরি নেয়।
• আপনার ইনপুট iPhone-এর HEIC, বা TIFF। Photoroom আর Picsart HEIC নেয়; Picsart TIFF আর BMP-ও নেয়। অন্য জায়গায় আগে কনভার্ট করুন।
• আপনার খুব বড় আউটপুট দরকার। সঠিক লিমিট দেখুন: remove.bg JPG আর WebP-তে 50 MP পর্যন্ত দেয়, Photoroom সবচেয়ে চওড়া দিক 6,000 px-এ সীমিত রাখে, Clipdrop 25 MP পর্যন্ত নেয়।
• আপনি একসঙ্গে হাজার হাজার ছবি প্রসেস করেন। রেট লিমিট আর batch সাপোর্ট দেখুন। batch এন্ডপয়েন্ট বা পোলিং বা ওয়েবহুকসহ async job আপনাকে শত শত প্যারালেল কানেকশন সামলানো থেকে বাঁচায়।
• আপনার একটি চালু remove.bg ইন্টিগ্রেশন আছে। 1 ডিসেম্বর 2026-এর আগে ঠিক করুন: Leonardo.Ai-এর API-এর জন্য নতুন করে লিখবেন, অন্য প্রোভাইডারের জন্য নতুন করে লিখবেন, নাকি আপনার কোড একটি remove.bg-কম্প্যাটিবল এন্ডপয়েন্টে তাক করবেন।
• ছবি আপনার সার্ভারেই থাকতে হবে। এমন মডেলসহ rembg নিজে হোস্ট করুন যার লাইসেন্স আপনার ব্যবহারের সঙ্গে মেলে, আর GPU ও রক্ষণাবেক্ষণের বাজেট রাখুন।
• আপনার ছবিতে কোয়ালিটি। কোনো টেবিল এর উত্তর দেয় না। আপনার সেরা দুই বা তিনটি বিকল্পে একই 20 থেকে 50টি প্রতিনিধিত্বমূলক ছবি (চুল, কাচ, সাদার ওপর সাদা প্রোডাক্ট, কম কনট্রাস্ট) চালান আর গাঢ় ও হালকা ব্যাকগ্রাউন্ডে 100% জুমে তুলনা করুন।

যেটিই বাছুন, API কী সার্ভারে রাখুন, কখনও ব্রাউজার বা অ্যাপের কোডে নয়, আর ফলাফল পাওয়া মাত্র সেভ করুন, কারণ কয়েকটি প্রোভাইডার এক-দুই দিন পরে সেগুলো মুছে ফেলে।