بیک گراؤنڈ ریموول API کا موازنہ: ان پٹ، حدود اور صحیح انتخاب کیسے کریں

دور سے دیکھیں تو زیادہ تر بیک گراؤنڈ ریموول API ایک جیسے لگتے ہیں: آپ API کی کے ساتھ ایک تصویر POST کرتے ہیں اور کٹ آؤٹ واپس مل جاتا ہے۔ اصل فرق تب سامنے آتا ہے جب آپ کسی ایک پر کچھ بناتے ہیں۔ تصویر بھیجی کیسے جاتی ہے؟ کون سے فارمیٹس واپس آتے ہیں؟ ان پٹ کتنا بڑا ہو سکتا ہے؟ کوئی تصویر سست ہو تو کیا ہوتا ہے؟ اور جب پرووائیڈر اپنے پلانز بدلتا ہے تو آپ کی انٹیگریشن کا کیا ہوتا ہے؟

یہ گائیڈ ان چھ آپشنز کا موازنہ کرتی ہے جو ڈویلپرز آج استعمال کرتے ہیں: remove.bg (اور Leonardo.Ai پر اس کا جانشین)، Photoroom، Clipdrop، Picsart، rembg کے ساتھ اوپن سورس ماڈل کو خود ہوسٹ کرنا، اور removebackground.dev۔ نیچے کی ہر تفصیل ہر پرووائیڈر کی اپنی دستاویزات سے لی گئی ہے، اکتوبر 2026 میں چیک کی گئی ہے اور ذرائع میں لنک کی گئی ہے۔ جہاں کسی پرووائیڈر کی دستاویزات کوئی بات نہیں بتاتیں، وہاں ٹیبل اندازہ لگانے کے بجائے یہی لکھتی ہے۔ قیمتیں جان بوجھ کر شامل نہیں کی گئیں: وہ اکثر بدلتی ہیں، اور انہیں چیک کرنے کی واحد قابل اعتماد جگہ ہر پرووائیڈر کا پرائسنگ پیج ہے۔

موازنے کی ٹیبل

دو باتیں نمایاں ہیں۔ پہلی، ان پٹ کے آپشنز توقع سے زیادہ مختلف ہیں: Photoroom کا بیک گراؤنڈ ریموول اینڈ پوائنٹ فائل یا base64 لیتا ہے لیکن URL نہیں، Clipdrop صرف فائل اپ لوڈ کی دستاویزات دیتا ہے، اور Picsart اور remove.bg فائل یا URL لیتے ہیں۔ اگر آپ کی تصاویر پہلے سے کسی CDN پر ہیں تو URL ان پٹ سے ڈاؤن لوڈ کر کے دوبارہ اپ لوڈ کرنے کا ایک قدم بچ جاتا ہے۔ دوسری، سائز کی حدود مختلف اکائیوں میں بتائی گئی ہیں (فائل سائز، میگا پکسلز، سب سے لمبی سائیڈ کے پکسلز)، اس لیے اپنی تصاویر کو اسی اکائی سے ملائیں جو لاگو ہوتی ہے۔

remove.bg، اور اس کی Leonardo.Ai پر منتقلی

اس گروپ میں remove.bg کا ریکارڈ سب سے پرانا ہے، اور بہت سے ٹولز اور پلگ اِنز اس کے API پر بنے ہیں۔ اس کا اینڈ پوائنٹ image_file یا image_url لیتا ہے، X-Api-Key ہیڈر سے آتھنٹیکیٹ کرتا ہے، اور PNG، JPG، WebP یا ایک ZIP واپس کرتا ہے جس میں ایک رنگین تصویر اور الگ الفا میٹ ہوتا ہے جنہیں آپ خود جوڑتے ہیں۔ اس کی دستاویزات JPG، WebP اور ZIP کے لیے 50 میگا پکسلز تک اور PNG کے لیے 10 میگا پکسلز تک آؤٹ پٹ بتاتی ہیں۔ ڈیفالٹ ریٹ لمٹ 500 تصاویر فی منٹ ہے، جو ان پٹ سائز کے حساب سے کم یا زیادہ ہوتی ہے، اور حد سے بڑھنے پر HTTP 429 ملتا ہے۔ بلنگ کریڈٹس پر مبنی ہے، اور ہر مہینے کچھ کالز مفت ملتی ہیں۔

اہم خبر سیلف سروس API کا خاتمہ ہے۔ remove.bg کے مالک نے اعلان کیا ہے کہ الگ remove.bg ویب سائٹ اور سیلف سروس API یکم دسمبر 2026 کو 09:00 CET پر ختم ہو جائیں گے، اور بیک گراؤنڈ ریموول Leonardo.Ai (Canva کی ایک کمپنی) پر منتقل ہو جائے گا۔ remove.bg کا API پیج بھی اب یہی کہتا ہے کہ یکم دسمبر 2026 سے بیک گراؤنڈ ریموول Leonardo.Ai پر منتقل ہو رہا ہے۔ وہاں جانا صرف کی بدلنے جتنا آسان نہیں: Leonardo کا API ایک Bearer ٹوکن، ایک مختلف اینڈ پوائنٹ اور JSON ریکویسٹ باڈی استعمال کرتا ہے، جس میں تصویر اپ لوڈ شدہ تصویر کی id، URL یا base64 کی صورت میں جاتی ہے۔

Leonardo کے remove-bg ماڈل میں ایک sync اینڈ پوائنٹ ہے، جو اکیلی تصاویر کے لیے تجویز کیا گیا ہے، جو نتیجے کے URL یا base64 ڈیٹا والے JSON سے جواب دیتا ہے اور تقریباً 27 سیکنڈ بعد ٹائم آؤٹ ہو جاتا ہے، اور batch اور بڑی تصاویر کے لیے ایک async اینڈ پوائنٹ ہے جو generation id واپس کرتا ہے، جسے آپ پول کرتے ہیں یا ویب ہُک سے وصول کرتے ہیں۔ آؤٹ پٹ PNG، JPG یا WebP ہے، PNG کی حد 10 میگا پکسلز ہے؛ اس سے اوپر ٹرانسپیرنسی چاہیے تو Leonardo کی دستاویزات WebP تجویز کرتی ہیں۔

اگر آپ اپنا موجودہ remove.bg کوڈ برقرار رکھنا چاہتے ہیں تو removebackground.dev https://removebackground.dev/v1.0/removebg پر ایک remove.bg کمپیٹیبل اینڈ پوائنٹ چلاتا ہے جو remove.bg کے پیرامیٹر نام اور وہی X-Api-Key ہیڈر قبول کرتا ہے، اس لیے تبدیلی صرف اینڈ پوائنٹ URL اور کی کی ہے۔ مائیگریشن گائیڈ بتاتی ہے کہ کون سے آپشنز سپورٹ ہیں اور ریسپانسز میں کیا فرق ہے۔

Photoroom

Photoroom ایک مخصوص Remove Background API (POST /v1/segment) اور ایک وسیع Image Editing API پیش کرتا ہے۔ بیک گراؤنڈ ریموول اینڈ پوائنٹ تصویر کو multipart image_file اپ لوڈ کے طور پر یا JSON باڈی میں base64 کے طور پر (image_file_b64، data: پری فکس کے بغیر) لیتا ہے۔ یہ URL نہیں لیتا؛ Photoroom کی دستاویزات پہلے تصویر ڈاؤن لوڈ کرنے یا Image Editing API استعمال کرنے کا مشورہ دیتی ہیں، جس میں URL کا آپشن ہے اور جس کی بلنگ الگ ہوتی ہے۔

یہ PNG، JPEG، WebP اور HEIC قبول کرتا ہے، PNG (ڈیفالٹ)، JPG یا WebP واپس کرتا ہے، اور 50 MB تک کی فائلیں اور سب سے چوڑی سائیڈ پر 6,000 پکسلز تک کی اجازت دیتا ہے، کارکردگی کے لیے 25 میگا پکسلز تجویز کیے گئے ہیں۔ ڈیفالٹ ریٹ لمٹ 60 تصاویر فی منٹ ہے، اس سے اوپر 429 ملتا ہے۔ سینڈ باکس موڈ، جو آپ کی کی کے شروع میں sandbox_ لگانے سے فعال ہوتا ہے، ٹیسٹنگ کے لیے واٹر مارک والے نتائج دیتا ہے۔ ہر کال کی بلنگ ایک کال کے طور پر ہوتی ہے؛ موجودہ ریٹس کے لیے Photoroom کا پرائسنگ پیج دیکھیں۔

Clipdrop

Clipdrop کا remove background API، جو اب Jasper کا حصہ ہے، image_file کے ساتھ ایک واحد multipart POST ہے۔ یہ 30 MB اور 25 میگا پکسلز تک کی PNG، JPG اور WebP قبول کرتا ہے، اور ان پٹ جتنے ہی ڈائمینشنز والی تصویر واپس کرتا ہے: ڈیفالٹ میں PNG، یا accept ہیڈر میں مانگنے پر WebP یا JPG۔ ہر کامیاب کال پر ایک کریڈٹ لگتا ہے، اور باقی بیلنس x-remaining-credits ہیڈر میں واپس آتا ہے۔ ڈیفالٹ حد فی کی 60 ریکویسٹس فی منٹ ہے۔

ڈویلپمنٹ کے لیے، Clipdrop لاگ اِن کے بعد 100 مفت کریڈٹس کلیم کرنے دیتا ہے۔ URL اور base64 ان پٹ دستاویزات میں نہیں ہیں، اس لیے فائلیں اپ لوڈ کرنے کی تیاری رکھیں۔

Picsart

Picsart کا اینڈ پوائنٹ POST https://api.picsart.io/tools/1.0/removebg ہے، اور آپ کی کی X-Picsart-API-Key میں جاتی ہے۔ یہ ایک فائل (image) یا ایک پبلک image_url لیتا ہے، اور اس کی ان پٹ فارمیٹس کی فہرست یہاں سب سے لمبی ہے: JPG، PNG، WebP، TIFF، BMP، MPO، MJPEG اور HEIC، 100 MB تک۔ آپ PNG، JPG یا WebP آؤٹ پٹ اور کٹ آؤٹ یا ماسک میں سے انتخاب کرتے ہیں، اور متبادل بیک گراؤنڈ تصویر بھی دے سکتے ہیں۔

باقیوں کے برعکس، Picsart تصویر کے بجائے نتیجے کے URL والے JSON سے جواب دیتا ہے، اور نتائج 24 گھنٹے دستیاب رہتے ہیں۔ یعنی ہر تصویر پر ایک اضافی ریکویسٹ، لیکن اگر آپ کو صرف لنک آگے بھیجنا ہو تو یہ آسان ہے۔ ریٹ لمٹ کسی عدد کی صورت میں شائع نہیں کی گئی؛ ریسپانسز میں X-Picsart-Ratelimit-* ہیڈرز آتے ہیں اور حد سے بڑھنے پر 429 ملتا ہے۔

سیلف ہوسٹنگ: rembg اور BiRefNet

rembg ایک MIT لائسنس والا ٹول ہے جو اوپن سورس بیک گراؤنڈ ریموول ماڈلز کو Python لائبریری، CLI، HTTP سرور یا Docker کنٹینر کے طور پر چلاتا ہے۔ rembg s --port 7000 ایک سرور شروع کرتا ہے جہاں POST /api/remove اپ لوڈ شدہ فائل قبول کرتا ہے اور GET /api/remove?url=... فائل خود حاصل کرتا ہے۔ اسے Python 3.11 سے 3.13 چاہیے، اور یہ CPU، NVIDIA GPUs (CUDA) یا AMD GPUs (ROCm) پر چلتا ہے۔

سافٹ ویئر مفت ہے، لیکن ہارڈ ویئر آپ چلاتے ہیں اور اس کا خرچ آپ اٹھاتے ہیں، اور ماڈل لائسنس rembg کے اپنے لائسنس سے الگ ہیں۔ ڈیفالٹ ماڈل، BRIA کا RMBG-2.0، تجارتی استعمال کے لیے پیڈ معاہدہ مانگتا ہے۔ BiRefNet، جو rembg میں birefnet-general اور دیگر ورژنز کی صورت میں دستیاب ہے، MIT لائسنس والا ہے اور تب عام انتخاب ہے جب آپ کو کھلا لائسنس اور نرم، اچھی شکل والے کنارے چاہئیں۔ سیلف ہوسٹنگ تب معقول ہے جب تصاویر آپ کے انفراسٹرکچر سے باہر نہیں جانی چاہئیں، جب آپ کے پاس پہلے سے فارغ GPUs ہوں، یا جب والیوم اتنا زیادہ ہو کہ فی تصویر بلنگ سے سرور سستا پڑے۔ Python batch گائیڈ rembg سیٹ اپ، ماڈل کے انتخاب اور دوبارہ شروع ہو سکنے والی اسکرپٹ کو قدم بہ قدم سمجھاتی ہے۔

removebackground.dev

یہ ہمارا API ہے، تو سیلز پچ کے بغیر بتاتے ہیں کہ یہ کیا کرتا ہے۔ x-api-key ہیڈر کے ساتھ POST https://removebackground.dev/v1/remove ایک multipart image_file، ایک JSON image_url، image_file_b64 میں base64، یا خام تصویری بائٹس قبول کرتا ہے۔ یہ 25 MB تک کی JPG، PNG یا WebP لیتا ہے اور PNG، JPG یا WebP واپس کرتا ہے: ٹرانسپیرنٹ کٹ آؤٹ، ٹھوس بیک گراؤنڈ رنگ، یا الفا ماسک، پری ویو سے لے کر فُل ریزولوشن تک کے سائزز میں اور سبجیکٹ کے مطابق اختیاری کراپنگ کے ساتھ۔

زیادہ تر تصاویر اسی ریسپانس میں واپس آ جاتی ہیں۔ اگر کسی میں تقریباً 55 سیکنڈ سے زیادہ لگیں تو API ایک job id کے ساتھ 202 سے جواب دیتا ہے جسے آپ دوبارہ اپ لوڈ کرنے کے بجائے پول کرتے ہیں۔ POST /v1/batch 100 تک تصویری URLs کو ایک job کے طور پر قطار میں لگاتا ہے۔ Idempotency-Key ہیڈر ری ٹرائی کو دوہرے چارج سے محفوظ رکھتا ہے، ڈیفالٹ ریٹ لمٹ 60 ریکویسٹس فی منٹ ہے، اور کنٹریکٹ OpenAPI 3.1 کے طور پر شائع ہے۔ ہر نئے اکاؤنٹ کو 50 مفت کریڈٹس ملتے ہیں، ہر کامیاب تصویر پر 1 کریڈٹ لگتا ہے، ناکام تصاویر مفت ہیں، اور نتائج 48 گھنٹے بعد ڈیلیٹ کر دیے جاتے ہیں۔

ایک مختصر ریکویسٹ

اوپر کے تمام API ایک ہی ڈھانچے پر چلتے ہیں۔ یہ removebackground.dev کو ایک کال ہے جو ٹرانسپیرنٹ PNG محفوظ کرتی ہے:

curl -f -X POST https://removebackground.dev/v1/remove \
  -H "x-api-key: $REMOVEBG_API_KEY" \
  -F image_file=@photo.jpg \
  -F format=png \
  -o no-bg.png

-f کی وجہ سے cURL JSON ایرر باڈی کو no-bg.png کے طور پر محفوظ کرنے کے بجائے ایرر کے ساتھ بند ہوتا ہے۔ پروڈکشن میں 202 اسٹیٹس بھی چیک کریں، جس کا مطلب ہے کہ باڈی تصویر نہیں بلکہ job id ہے۔ Photoroom، Clipdrop اور remove.bg بھی یہی ڈھانچہ استعمال کرتے ہیں: ایک multipart image_file فیلڈ اور ایک API کی ہیڈر، بس URL مختلف۔ Picsart image_file کی جگہ image استعمال کرتا ہے اور نتیجے کے لنک والا JSON واپس کرتا ہے۔

انتخاب کیسے کریں

فیچر لسٹ سے نہیں، اپنی ضروریات سے شروع کریں:

• آپ کی تصاویر پہلے سے آن لائن ہیں۔ URL ان پٹ والا API چنیں: remove.bg (یکم دسمبر 2026 تک)، Picsart، Leonardo.Ai، removebackground.dev یا سیلف ہوسٹڈ rembg سرور۔ Photoroom کے segment اینڈ پوائنٹ یا Clipdrop کے ساتھ آپ کو ڈاؤن لوڈ کر کے دوبارہ اپ لوڈ کرنا ہوگا۔
• آپ کو براؤزر یا موبائل ایپ سے base64 ملتا ہے۔ Photoroom، Leonardo.Ai اور removebackground.dev اسے براہ راست قبول کرتے ہیں۔
• آپ کے ان پٹ iPhone سے HEIC یا TIFF ہیں۔ Photoroom اور Picsart HEIC قبول کرتے ہیں؛ Picsart TIFF اور BMP بھی لیتا ہے۔ باقی جگہ پہلے کنورٹ کریں۔
• آپ کو بہت بڑے آؤٹ پٹ چاہئیں۔ درست حد چیک کریں: remove.bg JPG اور WebP کے لیے 50 MP تک دیتا ہے، Photoroom سب سے چوڑی سائیڈ کو 6,000 px تک محدود کرتا ہے، Clipdrop 25 MP تک لیتا ہے۔
• آپ ایک وقت میں ہزاروں تصاویر پروسیس کرتے ہیں۔ ریٹ لمٹس اور batch سپورٹ دیکھیں۔ batch اینڈ پوائنٹ یا پولنگ یا ویب ہُکس والی async jobs آپ کو سینکڑوں متوازی کنکشنز سنبھالنے سے بچاتی ہیں۔
• آپ کے پاس موجودہ remove.bg انٹیگریشن ہے۔ یکم دسمبر 2026 سے پہلے فیصلہ کریں: Leonardo.Ai کے API کے لیے دوبارہ لکھیں، کسی دوسرے پرووائیڈر کے لیے دوبارہ لکھیں، یا اپنا کوڈ کسی remove.bg کمپیٹیبل اینڈ پوائنٹ کی طرف کر دیں۔
• تصاویر آپ کے سرورز پر ہی رہنی چاہئیں۔ ایسے ماڈل کے ساتھ rembg خود ہوسٹ کریں جس کا لائسنس آپ کے استعمال کے مطابق ہو، اور GPUs اور مینٹیننس کا بجٹ رکھیں۔
• آپ کی تصاویر پر کوالٹی۔ اس کا جواب کوئی ٹیبل نہیں دیتی۔ اپنے سرفہرست دو یا تین امیدواروں پر وہی 20 سے 50 نمائندہ تصاویر (بال، شیشہ، سفید پر سفید پروڈکٹس، کم کنٹراسٹ) چلائیں اور گہرے اور ہلکے بیک گراؤنڈ پر 100% زوم پر موازنہ کریں۔

آپ جو بھی چنیں، اپنی API کی سرور پر رکھیں، کبھی براؤزر یا ایپ کوڈ میں نہیں، اور نتائج ملتے ہی محفوظ کر لیں، کیونکہ کئی پرووائیڈرز انہیں ایک دو دن بعد ڈیلیٹ کر دیتے ہیں۔